Меня зовут Мария Новикова, и сегодня я расскажу, как писать контент так, чтобы его действительно цитировали современные ИИ-модели, такие как ChatGPT, Perplexity и Gemini. В современном цифровом мире пользователи ищут не страницы, а готовые ответы. Контент, который легко извлекать и цитировать, получает преимущество.

Шаг 1: Начните с основного вопроса

Прежде чем заниматься подбором ключевых слов, разберитесь с настоящим намерением аудитории. Подумайте о том, как люди формулируют свои вопросы естественным языком. Цель не в том, чтобы попасть в топ поисковой выдачи, а в том, чтобы стать ответом.

Шаг 2: Начинайте с ответа

Современные ИИ-системы ценят контент, который дает ответ в первых двух предложениях. Открывая статью с четкой фактической информацией, вы повышаете шансы на цитирование.

Например:

• Вместо: «В современном цифровом мире понимание AI visibility важно для брендов»
• Попробуйте: «AI visibility показывает, как часто ваш бренд появляется в ответах, генерируемых ИИ»

Шаг 3: Используйте формат «Вопрос — Ответ»

ИИ лучше понимает структуру, когда она отражает естественные вопросы пользователей. Формулируйте заголовки как реальные вопросы и отвечайте на них четко.

Пример:

• Вопрос: «Что такое AI visibility?»
• Ответ: «Это показатель того, как часто ваш бренд упоминается в ответах ИИ»

Шаг 4: Сначала факты, а не мнение

ИИ реагирует на факты, цифры и проверяемую информацию. Сначала давайте данные, затем объясняйте их значение и делайте выводы.

Пример:

1. Факт: «Трафик с AI-поиска превысил 7,3 миллиарда визитов в июле 2025 года (Crystal Carter, 2025)»
2. Интерпретация: «Модели ценят контент, структурированный для быстрого извлечения»
3. Вывод для человека: «Важно писать так, чтобы данные были сразу понятны»

Шаг 5: Четко обозначайте сущности

ИИ думает через сущности: кто, что, где. Используйте полные имена людей, брендов и инструментов, а также ссылки на проверенные источники.

Например, всегда пишите «Google Search Generative Experience» вместо «Google SGE» или «новая функция поиска ИИ».

Шаг 6: Добавьте schema и разметку

Структурированные данные помогают ИИ понимать контент. Используйте schema типы FAQPage, HowTo, Article и связывайте сущности через sameAs с проверенными профилями.

Шаг 7: Пишите для читаемости и извлечения

Разбейте текст на короткие абзацы, используйте списки и таблицы, чтобы ИИ и люди легко могли извлекать ключевую информацию.

Пример:

• AI visibility — ключевой показатель.
• LLM суммируют контент с топовых страниц.
• Неструктурированные страницы рискуют быть пропущенными для цитирования.

Шаг 8: Цитируйте проверенные источники

ИИ предпочитает контент с достоверными источниками. Приводите данные, а затем интерпретируйте их, показывая экспертность и понимание материала.

Шаг 9: Тестируйте через превью ИИ-ботов

Используйте GPTBot или PerplexityBot, чтобы проверить, как ИИ видит ваш контент. Это помогает выявить скрытые ключевые данные и ошибки форматирования.

Шаг 10: Итерации на основе включения

Следите за тем, как ваш контент цитируется ИИ. Измеряйте частоту упоминаний, контекст и авторитетность, и улучшайте структуру, schema и согласованность сущностей.

Вывод: измеряйте включение, а не только показы

В эпоху AI важна не только видимость в поиске, но и включение в ответы. Контент, структурированный, точный и легко извлекаемый, получает преимущество и цитируется чаще.